Sam Altman, el director ejecutivo de OpenAI, que es la compañía detrás de Chat GPT, compartió recientemente sus pensamientos sobre la inteligencia artificial general (AGI) y cómo afectará el trabajo en el futuro cercano. Altman confía en que OpenAI ha encontrado la manera de desarrollar AGI, que se describe como sistemas que superan a los seres humanos en la mayoría de las tareas que tienen valor económico.
El líder de la empresa anticipa que en 2025, los agentes de inteligencia artificial se incorporarán al mercado laboral y transformarán la productividad de las empresas.
Estos agentes autónomos basados en IA están creados para llevar a cabo tareas complicadas, lo que permitirá que los empleados y directivos se concentren en actividades más creativas y estratégicas, además de aumentar sus habilidades. La introducción de estos agentes no solo aportará ventajas competitivas, sino que también cambiará la manera en que se percibe el trabajo: 2025 podría ser recordado como el momento en que las empresas comenzarán a adoptar un modelo de trabajo híbrido que combine humanos e inteligencia artificial a gran escala.
Cristina Palmaka, presidenta de SAP América Latina y el Caribe, en su informe sobre las tendencias tecnológicas que transformarán la región en 2025, menciona que en los años venideros, se observará cómo la colaboración entre “copilotos de IA” y multiagentes se integrará de manera significativa en el trabajo diario de las organizaciones. “Esto significa que muchas tareas repetitivas serán automatizadas, lo que permitirá a los equipos concentrarse en decisiones estratégicas y tareas de mayor valor. La IA no solo mejorará la eficiencia, sino que también permitirá que muchas organizaciones se reinventen con productos y servicios innovadores que llegarán a nuevos mercados”, señala.
Asimismo, la más reciente edición del estudio Technology Vision en el CES de Accenture sugiere que está comenzando a surgir lo que se podría llamar un “cerebro digital cognitivo”. Para las empresas, este funcionará como un sistema nervioso central que recogerá el conocimiento colectivo de la organización, sus aspectos únicos, su cultura, y tomará decisiones operativas de manera autónoma.
“El potencial de los modelos de IA va más allá de solo automatizar los procesos de negocio que ya existen; pronto estarán creando nuevos procesos, flujos de trabajo y software”, expresa el informe. Accenture denomina a esta nueva fase como el “Big Bang Binario”. Según la consultora, en este escenario, los líderes deben comenzar a pensar en un mundo que trascienda el paradigma de las aplicaciones y construir el futuro de los agentes de IA.
Entre las tecnologías que Cisco prevé para el año 2025, Liz Centoni, que es la vicepresidenta ejecutiva y la responsable de la Experiencia del Cliente en la empresa, señala que muchas de las herramientas actuales de inteligencia artificial se fundamentan en reglas o conjuntos de datos que no cambian. La inteligencia artificial agénetica, que es capaz de tomar decisiones por sí sola, se distingue porque puede aprender de manera constante de las interacciones del usuario y combinar información contextual, como el historial de cuentas, el ambiente de red, los hábitos de uso y las preferencias del usuario. Esta IA puede, así, tomar decisiones con poca intervención humana.
“En comparación con los métodos existentes que necesitan instrucciones del usuario o normas definidas previamente, la IA agéntica funcionará de manera proactiva”, explica.
La IA agéntica tiene la capacidad de aprender continuamente de las aportaciones del usuario e integrar información contextual, como el historial de cuentas, el ambiente de red, los patrones de conducta y las preferencias del usuario, tomando decisiones con menor supervisión por parte de los humanos.
Equipos híbridos
El trabajo con estos agentes se desarrollará mediante una integración armoniosa. Estos agentes operarán en herramientas conocidas, como plataformas para la gestión de proyectos o suites de productividad, y tendrán la capacidad de manejar procesos completos, desde la recopilación de requerimientos hasta la entrega de un producto intermedio.
Sobre las nuevas funcionalidades de inteligencia artificial en Oracle Fusion Cloud Applications Suite, Oracle ha mejorado las funciones de inteligencia artificial generativa que ya estaban presentes en toda la suite. “Las últimas actualizaciones incluyen más de 50 nuevos agentes. Las nuevas funcionalidades basadas en inteligencia artificial ayudarán a los clientes a alcanzar niveles de productividad más altos en áreas como finanzas, logística, recursos humanos, ventas, marketing y atención al cliente. Estos nuevos agentes permitirán una automatización total de los procesos empresariales de principio a fin, proporcionando, además, información, contenido y recomendaciones personalizadas en el marco de procesos comerciales específicos y para roles de usuarios especializados”, anuncian desde la empresa.
Por su parte, Agentforce 2.0, la plataforma digital de trabajo para empresas de Salesforce, ha creado una fuerza laboral ilimitada a través de agentes de inteligencia artificial para cualquier departamento de cualquier sector. Esta plataforma incluye una nueva biblioteca de habilidades predefinidas que pueden operar con cualquier sistema o proceso, formando parte de todos los grupos de trabajo.
“Estos desarrollos permitirán a las empresas ampliar su fuerza laboral con agentes personalizados que pueden gestionar tareas complejas de múltiples etapas con mayor precisión”, explican desde la empresa.
Además, mencionan que actualmente todos los equipos tienen más tareas que recursos, lo que lleva a interacciones menos efectivas con los clientes y tiempos de espera prolongados. “Las organizaciones buscan apoyo en la inteligencia artificial, pero no están dispuestas a aceptar soluciones ineficaces que ofrezcan respuestas estándares. Se necesita un nuevo tipo de plataforma que proporcione fuerza laboral digital en forma de agentes de IA autónomos que puedan analizar los datos y utilizar los flujos de trabajo para actuar en nombre de los equipos saturados”, comentan.
Según el especialista Fernando Boudourian, el informe de Accenture subraya que, a diferencia de las aplicaciones diseñadas para tareas específicas, los ecosistemas de agentes de inteligencia artificial permitirán a los agentes establecer conexiones, desarrollar herramientas y utilizar grandes volúmenes de datos empresariales conforme lo requieran. Además, como estos sistemas están diseñados para aprender, a medida que crean nuevos flujos de trabajo, también podrán generar rutas para solicitudes futuras de los agentes.
Por ejemplo, la herramienta de Salesforce también incluye un generador de agentes que es capaz de entender instrucciones en lenguaje natural, como “agregar nuevos gerentes de productos”, para crear automáticamente nuevos agentes.
Un ejemplo mencionado en el informe de Accenture es una aplicación de un minorista.
En la actualidad, esta aplicación permite listar productos y sus precios. En el futuro, con los ecosistemas de agentes, los consumidores podrían realizar compras de maneras completamente personalizadas, algunos revisando comentarios detallados, otros descubriendo productos a través de videos, o incluso accediendo a una tienda en línea sin productos, sino una interfaz de agente que colaborará con el usuario para diseñar sus propios artículos de forma personalizada.
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